Pridani odpovedi

Odpovídáte na nabídku: ML výzkumník pro doporučovací systémy

Popis pozice: Vytváříme doporučovací systém, který každému uživateli vybírá články na míru podle jeho preferencí. Uživatelů i dat je hodně a baví nás to.

Co Vás čeká?

Rozvoj doporučovacího systému, který denně slouží milionům uživatelů

Vytváření ML modelů, které vybírají ten nejrelevantnější obsah pro každého uživatele

Analyzování dat a zjišťování nových poznatků o uživatelích, obsahu a vším souvisejícím

Práce s Big Data posbíraná v rámci provozu celého Seznam.cz

State of the art z pohledu technologií i algoritmů

Možnost realizovat a otestovat vlastní nápady

Práce v týmu, nebudete na věci sám(a)

S jakými technologiemi pracujeme?

Python, Jupyter, Spark

Modely v TensorFlow, Vowpal

Jazykové modely Elektra, Small-E-Czech, ChatGPT, …

Ostatní: Gitlab, Docker, AirFlow, SQL, Tableau, Hadoop, …

Koho hledáme?

Máte praktické zkušenosti v oblasti strojového učení, datové analýzy a statistiky

Baví vás práce s daty, dokážete z nich vyčíst zajímavé informace a data správně interpretovat

Umíte pracovat samostatně, aktivně komunikovat a zároveň práce v týmu Vám nedělá problémy

Pozice je vhodná i pro juniory se solidními základy ve strojovém učení, programování a algoritmizaci

O doporučování obsahu

V týmu doporučovacích systémů se věnujeme analýze chování a preferencí uživatelů, abychom mohli nabídnout personalizovaný obsah na míru každému uživateli. Vyvíjíme modely strojového učení, které dokáží z milionů položek vybrat jednotky, které nakonec ukážeme uživateli. Doporučujeme články, videa, podcasty a další obsahové položky, které máme v databázi. Co se týká ML modelů, typickým příkladem je kolaborativní filtrování, které předpovídá zájmy uživatele na základě preferencí dalších uživatelů. Dále pak obsahové filtrování, které doporučuje položky porovnáním obsahu položek s profilem uživatele, nebo hybridní modely, které kombinují obě tyto metody dohromady. V neposlední řadě vyvíjíme modely, které klasifikují položky z naší databáze, pomáhají nám lépe pochopit daný obsah a jejich výstup je využíván v dalších částech doporučovacího systému.

Požadujeme: Potřebná úroveň: Junior, Medior Hardskills: Python, Jupyter, Spark Jazyky: Čeština – plynule, Angličtina – domluvit se

Nabízíme: Vzdálená práce: částečně remote Benefity:

Pet Friendly Office
Neformální prostředí
Stravenkový paušál
Volno navíc
Občerstvení na pracovišti
Homeoffice
Fit díky Multisportce
Podporujeme rodiny
Technika na přání
Cafeterie
Interní vzdělávání

Proč si vybrat tuto nabídku? V našem týmu budete pracovat v kreativním prostředí, kde budete mít možnost realizovat vlastní nápady a postupy. Vaše práce bude mít velký dopad, protože se budete podílet na rozvoji doporučovacího systému, který denně využívají miliony uživatelů. Osobní rozvoj je u nás prioritou – nabízíme široké možnosti vzdělávání v rámci projektů, vyhrazený čas na vzdělávání podle vaší volby, účast na odborných konferencích a prezentaci výzkumu na interních i externích akcích. Znalosti si předáváme napříč týmy, což posiluje týmovou spolupráci. Budete spolupracovat s dalšími výzkumníky a výzkumnými týmy, společně hledat vhodná řešení. Naše pracovní prostředí je neformální – všichni si tykáme a nemáme předepsaný dress code.