Pridani odpovedi

Odpovídáte na nabídku: AI Platform Architect | Qest technologies s.r.o.

Popis pozice: Jsme Qest technologies — softwarové studio, které posouvá hranice digitálních řešení. Už víc než 12 let stavíme technologie, za kterými stojí silný tým 70+ lidí, a hledáme další posily! Jak a na čem konkrétně děláme? * Pro DPD stavíme dlouhodobě celý digitální ekosystém – od návrhu API a vývoje vlastního ERP systému Universe, až po software pro správu sítě boxů a napojení partnerů. Vytvořili jsme mobilní aplikaci pro výdejní místa, dodali jsme kompletní řešení pro vlastní DPD boxy a podílíme se i na jejich rozšíření v CEE regionu. * S Heureka Group máme za sebou rozsáhlou konsolidaci tří společností pod jednu značku. Podíleli jsme se na vývoji uživatelských účtů, optimalizaci obrázků a sjednocení frontendů. * Pro Orea Hotely vyvíjíme kompletní digitální zákaznický servis – od online pre-check-inu a check-outu přes přístup na guest web až po kartu hosta a historii pobytů. Implementovali jsme bezpečnou autentizaci pomocí Magic linků, notifikační službu a věrnostní program Discovery. * Pro CNC – mediální dům s tituly jako Frekvence 1, Evropa 2, Blesk, iSport, Reflex aj. – tvoříme interaktivní kvízy, vyvíjíme admin rozhraní pro tvorbu „Instagram“ stories pro rychlé zpravodajství a také vizitkový systém pro zaměstnance s integrací do Google/Apple Wallet. * Pro Direct jsme pracovali na rozsáhlém rebrandingu desítek webů. Spravujeme dva klíčové repozitáře, interní nástroj Šablonátor a spolupracujeme také na interní platformě pro Customer Support Garance mobility. * Pro vývoj mobilních aplikací používáme React Native – jak pro vlastní produkt HomeQest, tak třeba pro startup Lokni, který si jde za snem o budoucnosti bez PET lahví. * Umíme se poprat i s dalšími věcmi - máme za sebou návrh robota pro hru Abaku, rozvíjíme se i na poli datové analytiky, umíme dělat chytré domácnosti a mnoho dalšího. Co vás u nás čeká? AI architektura a návrh řešení * návrh architektury AI řešení založených na LLM, agentních systémech a retrieval-based přístupech (RAG) * definice struktury AI workflow, agentů a jejich spolupráce (např. generování, review, komunikace s uživatelem) * návrh integrační architektury mezi AI službami, mikroservisami a klientskými systémy * návrh a správa MCP (Model Context Protocol) serverů a konektorů pro propojení AI agentů s externími nástroji, databázemi a API * definice komunikačních vzorů mezi agenty (A2A – Agent-to-Agent), orchestrace a choreografie agentních systémů * review technických návrhů AI řešení napříč projekty Platforma a technologický stack * definice a rozvoj AI technologického stacku a standardů pro jeho použití * práce s nástroji jako: LangChain, LangGraph, LangSmith * Model Context Protocol (MCP) – návrh vlastních MCP serverů, integrace s existujícími konektory * AI-assisted development nástroje (Claude Code, Cursor, Windsurf) návrh architektury pro práci s: * embeddings a vector databázemi * knowledge retrieval systémy * function calling / tool use patterny pro LLM * multi-modální vstupy a výstupy (text, obraz, dokumenty) spolupráce na návrhu interních nástrojů, konektorů a mikroservis Cost optimization * návrh architektury s důrazem na optimalizaci nákladů AI řešení * rozhodování o vhodném použití: cloudových AI služeb * lokálních nebo self-hosted modelů optimalizace využití modelů, promptů a retrieval pipeline pro minimalizaci nákladů při zachování kvality optimalizace context window – prompt caching, chunking strategie, token management benchmarking a porovnávání modelů z hlediska kvality vs. nákladů (model selection framework) Bezpečnost a compliance * definice bezpečnostních standardů pro AI systémy * návrh mechanismů pro audit, logging, tracing a monitoring AI systémů Best practices a governance * definice standardů pro: práci s prompty * human-in-the-loop procesy * 4-eyes kontrolu * evaluaci kvality AI výstupů * verzování promptů, system promptů a AI konfigurací (prompt ops / LLMOps) * CI/CD pipeline pro AI komponenty – automatizované evaluace, regression testy promptů identifikace architektonických patternů a anti-patternů pro AI implementace pomoc týmům vyhýbat se typickým blind spots při implementaci AI řešení definice frameworku pro A/B testování promptů a modelů v produkci Mentoring a expertní podpora * pozice experta pro AI architekturu v rámci firmy * podpora týmů při návrhu a implementaci AI řešení * mentorování developerů a architektů v oblasti AI technologií * přispívání k rozvoji interní AI kompetence * vedení interních workshopů a demo sessions k novým AI nástrojům a postupům * budování interní knowledge base a design system pro AI řešení Co od vás očekáváme? * zkušenosti s návrhem softwarové a mikroservisní architektury * praktické zkušenosti s: LLM integracemi * Lang Chain nebo podobnými frameworky * RAG architekturou * práci s embeddings a vector databázemi * MCP (Model Context Protocol) – návrh nebo integrace MCP serverů * function calling / tool use patterny * zkušenosti s návrhem AI workflow a agentních systémů * znalost práce s: prompt engineering * retrieval systémy * evaluací AI výstupů zkušenosti s: * observability (logging, tracing) * škálovatelností AI řešení * bezpečností AI integrací schopnost optimalizovat architekturu z hlediska výkonu a nákladů Výhodou: * znalost TypeScript / JavaScript ekosystému * znalost Pythonu * zkušenosti s více LLM providery (OpenAI, Anthropic, Google, open-source modely) * hands-on zkušenost s AI-assisted development (Claude Code, Cursor, Copilot) * zkušenost s guardrails, red-teamingem nebo bezpečnostním testováním AI * přehled o aktuálním vývoji v oblasti AI agentů a protokolů (MCP, A2A) Co vám nabízíme? * příležitost stát se mentorem a garantem AI transformace, za kterým půjdou i ti nejzkušenější developeři * vzdělávání: portfolio kurzů na portálu Udemy, kurz Epic React, AWS certifikace, interní série workshopů * možnost účastnit se konferencí (domácí i zahraniční) * vystupování na Qeetupu (náš vlastní meetup pro vývojáře) * lekce angličtiny * MultiSport karta * v kanceláři v Karlíně se můžete těšit na velký výběr čajů, 3 druhy kávy, granko, ráno nebo k svačině musli, kaše a ovoce, pomazánkový čtvrtek / sladké pondělí * týmové akce (sportovní utkání, teambuildingy, a spousta dalších aktivit) Těším se na vaši reakci! Za tým Qest Jana z HR