Senior Data Scientist / ML (princingové a predikční moduly)

Informace o pracovním místě

Pro společnost působící v oblasti služeb a datově řízeného businessu hledáme zkušeného Data Scientista / ML Developera, který se stane součástí nově budovaného týmu. Čeká vás klíčová role při zavádění pokročilých analytických a predikčních modelů do reálného rozhodování, především v oblasti cenotvorby a plánování. Pozice je ideální pro kandidáta, který chce vidět přímý dopad své práce na obchodní výsledky a baví ho propojení dat, technologií a businessu.

Co pozice obnáší

• Analýzu business požadavků v oblasti cenotvorby, predikcí a plánování.


• Návrh, vývoj, trénování a vyhodnocování pricingových, predikčních a statistických modelů.


• Práci s historickými daty, časovými řadami a rozsáhlými datovými sadami.


• Testování hypotéz a ověřování kvality a stability modelů.


• Získávání, čištění a transformaci dat z různých zdrojů.


• Tvorbu analytických datasetů pro modelování, simulace a reporting.


• Spolupráci na rozvoji datové architektury a datových zdrojů.


• Interpretaci výsledků modelů a jejich přenos do rozhodovacích procesů.


• Přípravu analytických výstupů, dashboardů a reportů pro management.


• Důraz na kvalitu, konzistenci a auditovatelnost datových výstupů.

Co potřebujeme

• Minimálně 4–6 let zkušeností v oblasti Data Science, pokročilé analytiky nebo predikčního modelování.


• Praktické zkušenosti s pricingovými, predikčními nebo simulačními modely.


• Dobrou znalost statistiky, práce s historickými daty a časovými řadami.


• Zkušenosti s regresními, klasifikačními a predikčními modely.


• Schopnost interpretovat výsledky modelů a komunikovat jejich omezení.


• Zkušenosti s forecastingem, plánováním nebo cenovou optimalizací.


• Praxi s prací nad většími objemy dat.


• Pokročilou znalost Pythonu pro Data Science a Machine Learning.


• Schopnost vytvářet kvalitní, přehledný a udržovatelný kód.


• Velmi dobrou znalost SQL.


• Praktickou zkušenost s Microsoft SQL Serverem (MS SQL).


• Zkušenosti se simulačními metodami (např. Monte Carlo simulace, scénářové analýzy).


• Schopnost modelovat nejistotu, rizika a různé scénáře budoucího vývoje.


• Základní zkušenosti s optimalizačními úlohami.


• Schopnost spolupracovat s IT týmy i business stakeholdery.


• Samostatnost, odpovědnost a orientaci na přínos pro byznys.


• Silné analytické a strukturované myšlení.

Jazykové požadavky

• Plynulá znalost českého nebo slovenského jazyka.


• Anglický jazyk na úrovni umožňující práci s technickou dokumentací a komunikaci v mezinárodním prostředí.

Výhodou

• Zkušenost s Microsoft Azure Fabric nebo obdobnými Data Lake a analytickými platformami.


• Znalost Power BI či jiných nástrojů pro datovou vizualizaci.


• Zkušenosti s nástroji pro rychlé prototypování analytických a ML řešení (např. Streamlit).


• Znalost dalších nástrojů pro interaktivní práci s daty a modely, jako jsou Dash nebo Gradio.


• Praxe z prostředí retailu, financí, travel segmentu nebo jiných datově orientovaných odvětví.

Požadujeme

Délka minimální praxe (roky): 4
Hardskills: Python, SQL, MSSQL, Data
Výhodou: MS Azure Fabrics, Data Lake, Power BI, Dash, Gradio

Jazyky: Čeština – plynule, Angličtina – domluvit se

Nabízíme

Vzdálená práce: částečně remote Benefity:

• Možnost budovat nový Data Science tým a mít přímý dopad na obchodní rozhodování.
• Prostor ovlivnit podobu datových, predikčních a pricingových modelů napříč organizací.
• Flexibilní pracovní dobu a možnost home office.
• 5 týdnů dovolené, 3 Sick Days a 1 den volna navíc.
• Příspěvek na volnočasové aktivity a MultiSport kartu.