Python Developer - jazykové moduly

Informace o pracovním místě

Stavíme most mezi zahraniční centrálou a českým trhem, hledáme někoho, kdo nám pomůže vdechnout život našemu AI asistentovi RAIA. Stanete se klíčovým článkem týmu, který neřeší jen teoretické modely, ale reálně integruje moderní LLM technologie do bankovního prostředí. Čeká vás sehraná parta 8–10 lidí a projekt, který má vysokou prioritu a viditelné výsledky.

Informace o projektu

Začátek alokace: 4/2026
Konec alokace: 3/2027
Forrma spolupráce: 2 dny on-site Praha, IČO
Úvazek: 100%
Projekt v bance

Co pozice obnáší

Implementovat integrace: Propojovat datové zdroje pomocí MCP serveru a API (RESTful, JSON, XML).
Vyvíjet v Pythonu: Psát, testovat a nasazovat skripty pro automatizaci a správu datových toků (serverless v MS Azure).
Ladit AI: Tvořit a optimalizovat prompty pro GenAI a modely typu GPT, aby asistent odpovídal přesně a srozumitelně.
Analyzovat a monitorovat: Připravovat datové analýzy, vizualizace a prezentovat výsledky relevantním stakeholderům
Dokumentace: Spravovat dokumentaci, metadatovou repository a zajišťovat soulad s enterprise architekturou banky
Spolupracovat s týmy AI, business analytiky a IT na projektu konverzačního AI

Odborná zkušenost

Datová integrace MCP server, API integrace (REST, JSON, XML), správa datových toků
Programování Python (skripty, automatizace), znalost cloudových služeb (MS Azure), serverless aplikace
Prompt Engineering Tvorba a ladění promptů pro GenAI a LLM, zkušenost s AI asistenty a AI portály
Strojové učení Znalost ML knihoven (pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow), statistika, klasifikace, regrese, clustering
Databáze SQL, NoSQL, práce s datovými formáty (CSV, JSON)
Enterprise architektura Návrh solution blueprintů, design patternů, správa dokumentace a metadat
Analytické schopnosti Analýza komplexních datových sad, monitoring výkonu modelů, řešení problémů
Jazykové znalosti Angličtina na úrovni pro plynulou komunikaci

Technologie

REST, JSON, XML
Python
MS Azure
GenAI, LLM
AI asistenti
Pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow), statistika, klasifikace, regrese, clustering
Analýza komplexních datových sad, monitoring výkonu modelů

Jazykové požadavky
Čeština, Angličtina (písmem)

Velikost týmu
7 - 10

Možnost prodloužení
ANO

 

Požadujeme

Potřebná úroveň: Medior, Senior
Délka minimální praxe (roky): 4

Jazyky: Čeština – domluvit se, Angličtina – čtení dokumentace

Nabízíme

Vzdálená práce: částečně remote Benefity:

Co můžeme nabídnout
Zázemí velké firmy s duší startupu

Zájem o dlouhodobou spolupráci

Individuální přístup a poznávání

Příležitost k rozvoji prostřednictvím projektů, vzdělávacích akcí a meetupů

IT kurzy se slevami

Možnost objednání Multisport karty

Zapůjčení pracovního zařízení - notebooku, mobilního telefonu

Využití našeho Hubu

Příjemné moderní kanceláře na Praze 4 na Kavčích horách