AI Platform Architect | Qest technologies s.r.o.

Informace o pracovním místě

Jsme Qest technologies — softwarové studio, které posouvá hranice digitálních řešení. Už víc než 12 let stavíme technologie, za kterými stojí silný tým 70+ lidí, a hledáme další posily!

Jak a na čem konkrétně děláme?

* Pro DPD stavíme dlouhodobě celý digitální ekosystém – od návrhu API a vývoje vlastního ERP systému Universe, až po software pro správu sítě boxů a napojení partnerů. Vytvořili jsme mobilní aplikaci pro výdejní místa, dodali jsme kompletní řešení pro vlastní DPD boxy a podílíme se i na jejich rozšíření v CEE regionu.
* S Heureka Group máme za sebou rozsáhlou konsolidaci tří společností pod jednu značku. Podíleli jsme se na vývoji uživatelských účtů, optimalizaci obrázků a sjednocení frontendů.
* Pro Orea Hotely vyvíjíme kompletní digitální zákaznický servis – od online pre-check-inu a check-outu přes přístup na guest web až po kartu hosta a historii pobytů. Implementovali jsme bezpečnou autentizaci pomocí Magic linků, notifikační službu a věrnostní program Discovery.
* Pro CNC – mediální dům s tituly jako Frekvence 1, Evropa 2, Blesk, iSport, Reflex aj. – tvoříme interaktivní kvízy, vyvíjíme admin rozhraní pro tvorbu „Instagram“ stories pro rychlé zpravodajství a také vizitkový systém pro zaměstnance s integrací do Google/Apple Wallet.
* Pro Direct jsme pracovali na rozsáhlém rebrandingu desítek webů. Spravujeme dva klíčové repozitáře, interní nástroj Šablonátor a spolupracujeme také na interní platformě pro Customer Support Garance mobility.
* Pro vývoj mobilních aplikací používáme React Native – jak pro vlastní produkt HomeQest, tak třeba pro startup Lokni, který si jde za snem o budoucnosti bez PET lahví.
* Umíme se poprat i s dalšími věcmi - máme za sebou návrh robota pro hru Abaku, rozvíjíme se i na poli datové analytiky, umíme dělat chytré domácnosti a mnoho dalšího.

Co vás u nás čeká?

AI architektura a návrh řešení

* návrh architektury AI řešení založených na LLM, agentních systémech a retrieval-based přístupech (RAG)
* definice struktury AI workflow, agentů a jejich spolupráce (např. generování, review, komunikace s uživatelem)
* návrh integrační architektury mezi AI službami, mikroservisami a klientskými systémy
* návrh a správa MCP (Model Context Protocol) serverů a konektorů pro propojení AI agentů s externími nástroji, databázemi a API
* definice komunikačních vzorů mezi agenty (A2A – Agent-to-Agent), orchestrace a choreografie agentních systémů
* review technických návrhů AI řešení napříč projekty

Platforma a technologický stack

* definice a rozvoj AI technologického stacku a standardů pro jeho použití
* práce s nástroji jako:

LangChain, LangGraph, LangSmith
* Model Context Protocol (MCP) – návrh vlastních MCP serverů, integrace s existujícími konektory
* AI-assisted development nástroje (Claude Code, Cursor, Windsurf)

návrh architektury pro práci s:

* embeddings a vector databázemi
* knowledge retrieval systémy
* function calling / tool use patterny pro LLM
* multi-modální vstupy a výstupy (text, obraz, dokumenty)

spolupráce na návrhu interních nástrojů, konektorů a mikroservis

Cost optimization

* návrh architektury s důrazem na optimalizaci nákladů AI řešení
* rozhodování o vhodném použití:

cloudových AI služeb
* lokálních nebo self-hosted modelů

optimalizace využití modelů, promptů a retrieval pipeline pro minimalizaci nákladů při zachování kvality

optimalizace context window – prompt caching, chunking strategie, token management

benchmarking a porovnávání modelů z hlediska kvality vs. nákladů (model selection framework)

Bezpečnost a compliance

* definice bezpečnostních standardů pro AI systémy
* návrh mechanismů pro audit, logging, tracing a monitoring AI systémů

Best practices a governance

* definice standardů pro:

práci s prompty
* human-in-the-loop procesy
* 4-eyes kontrolu
* evaluaci kvality AI výstupů
* verzování promptů, system promptů a AI konfigurací (prompt ops / LLMOps)
* CI/CD pipeline pro AI komponenty – automatizované evaluace, regression testy promptů

identifikace architektonických patternů a anti-patternů pro AI implementace

pomoc týmům vyhýbat se typickým blind spots při implementaci AI řešení

definice frameworku pro A/B testování promptů a modelů v produkci

Mentoring a expertní podpora

* pozice experta pro AI architekturu v rámci firmy
* podpora týmů při návrhu a implementaci AI řešení
* mentorování developerů a architektů v oblasti AI technologií
* přispívání k rozvoji interní AI kompetence
* vedení interních workshopů a demo sessions k novým AI nástrojům a postupům
* budování interní knowledge base a design system pro AI řešení

Co od vás očekáváme?

* zkušenosti s návrhem softwarové a mikroservisní architektury
* praktické zkušenosti s:

LLM integracemi
* Lang Chain nebo podobnými frameworky
* RAG architekturou
* práci s embeddings a vector databázemi
* MCP (Model Context Protocol) – návrh nebo integrace MCP serverů
* function calling / tool use patterny

* zkušenosti s návrhem AI workflow a agentních systémů
* znalost práce s:

prompt engineering
* retrieval systémy
* evaluací AI výstupů

zkušenosti s:

* observability (logging, tracing)
* škálovatelností AI řešení
* bezpečností AI integrací

schopnost optimalizovat architekturu z hlediska výkonu a nákladů

Výhodou:

* znalost TypeScript / JavaScript ekosystému
* znalost Pythonu
* zkušenosti s více LLM providery (OpenAI, Anthropic, Google, open-source modely)
* hands-on zkušenost s AI-assisted development (Claude Code, Cursor, Copilot)
* zkušenost s guardrails, red-teamingem nebo bezpečnostním testováním AI
* přehled o aktuálním vývoji v oblasti AI agentů a protokolů (MCP, A2A)

Co vám nabízíme?

* příležitost stát se mentorem a garantem AI transformace, za kterým půjdou i ti nejzkušenější developeři
* vzdělávání: portfolio kurzů na portálu Udemy, kurz Epic React, AWS certifikace, interní série workshopů
* možnost účastnit se konferencí (domácí i zahraniční)
* vystupování na Qeetupu (náš vlastní meetup pro vývojáře)
* lekce angličtiny
* MultiSport karta
* v kanceláři v Karlíně se můžete těšit na velký výběr čajů, 3 druhy kávy, granko, ráno nebo k svačině musli, kaše a ovoce, pomazánkový čtvrtek / sladké pondělí
* týmové akce (sportovní utkání, teambuildingy, a spousta dalších aktivit)

Těším se na vaši reakci!

Za tým Qest

Jana z HR