Data Engineer | BigHub s.r.o.

Informace o pracovním místě

BigHub

Jsme technologická firma zaměřená na datovou analytiku a AI. Vyvíjíme datové aplikace pro korporace i startupy po celém světě. Zaměřujeme se na pokročilou analýzu dat, strojové učení, cloud, umělou inteligenci a vývoj aplikací. Na trhu jsme od roku 2016, je nás již přes 60 a stále rosteme. Spojuje nás drive, touha učit se novým věcem a samozřejmě láska k datům. 💜

Koho hledáme?

* Budeš součástí malého týmu, budeš spolupracovat s dalšími data engineery, data scientisty a vývojáři na komplexních datových projektech.
* Budeš tvořit datová řešení, vyvíjet ve Sparku a programovat převážně v Pythonu.
* Budeš se podílet na nasazení, správě a orchestraci ML modelů.
* Budeš pracovat v cloudu – Azure a GCP a na moderních Data Lake platformách.
* A budeš pracovat jak na krátkodobých pilotních projektech, tak i na dlouhodobých stabilních aktivitách, záleží nám také na Tvé preferenci. :)

Co od Tebe očekáváme:

* Zkušenosti s vývojem datových aplikací, nejlépe v Pythonu
* Zkušenost se Spark a Databricks
* Znalost RDBMS a SQL
* Alespoň základní znalost Azure/GCP/AWS
* Alespoň základní znalost Linux a verzovacích nástrojů (Git)
* Angličtina alespoň na úrovni B2

Může se hodit:

* Zkušenost s datovými SaaS službami - např. Databricks, ADF, Azure Fabric, Synapse, Dataproc, Dataflow
* CI/CD nástroje a DevOps (Azure DevOps, Terraform, GitHub Actions, Jenkins či jiné)
* Docker, Kubernetes nebo Openshift
* Apache Spark
* Nástroje pro zpracování streamovacích dat – např. Spark Streaming, Flink, Beam, Kafka
* NoSQL nástroje (CosmosDB, MongoDB nebo podobné)

Co Ti nabízíme na oplátku:

* Hybridní pracovní mód, kanceláře v Praze na Václavském náměstí.
* Práce na zajímavých projektech s reálným globálním dopadem.
* Občerstvení v kanceláři a skvělé kafe, Multisport kartu, firemní fyzioterapie a další benefity.
* Pravidelné týmové akce a aktivity i mimo práci.

Jestli chceš pracovat na technologicky zajímavých výzvách, pošli nám své CV nebo svůj LinkedIn profil a pojďme si o tom společně popovídat!