Technický produktový manažer pro doporučovací systém | Seznam.cz, a.s.

Informace o pracovním místě

Vyvíjíme doporučovací systém pro naši domovskou stránku i ostatní Seznam.czslužby. Tento systém (nebo chcete-li „algoritmus“) každému jednotlivému uživateli automaticky vybírá nejlepší obsah (články, videa, podcasty…) podle jeho preferencí. Zjišťování preferencí uživatelů a řazení článků zajišťují modely strojového učení, které si sami vyvíjíme a které dokážou během okamžiku z milionů položek vybrat ty nejrelevantnější. Uživatelů jsou miliony, dat je hodně a systém tak reálně ovlivňuje spoustu životů. Do týmu hledáme techničtějšího produktového manažera, který rozumí uživatelům a nebojí se „computer science“ a práce s algoritmy.

Co budete dělat

* Budete řešit produktový management doporučovacího systému pro domovskou stránku Seznam.cz
* Umíte se vcítit do potřeb uživatelů a dokážete převést jejich pocity na jasné produktové požadavky
* Dokážete pracovat s daty, je vám jasné, jak fungují algoritmy, tak abyste si zjištěné potřeby uživatelů a hypotézy uživatelského chování sami dokázali ověřit na datech
* Pro ověření hypotéz dokážete používat Python, Jupyter nebo SQL. Výhodou je znalost strojového učení, zpracování velkých dat a AI
* Vámi navržené produktové změny budete realizovat ve spolupráci s vývojáři a výzkumníky tak, aby se uvedly v život
* Budete navrhovat metriky, podle kterých bude možné ověřit, že produktové změny a změny uživatelského chování jsou přínosem
* Setkáte se s A/B testováním doporučovacích modelů, jejich vyhodnocováním a přemýšlením o tom, co znamenají naměřená data pro uživatelské chování
* Dále budete komunikovat s kolegy z dalších týmů, řešit jejich podněty a potřeby, evidovat a prioritizovat je případně přetvářet je do produktových požadavků
* Budete tvořit a formulovat vizi produktu, definovat hlavní KPI metriky

Co budete potřebovat

* Zkušenosti s produktovým managementem, ideálně technického či backendového produktu
* Schopnost vcítit se do potřeb uživatelů a převést je na jasné produktové požadavky
* Praktická práce s daty – umět si sám ověřit hypotézy o uživatelském chování na datech
* Zkušenost se spoluprací s vývojáři a výzkumníky při realizaci produktových změn
* Schopnost navrhovat metriky, podle kterých se dá ověřit přínos produktových změn
* Znalost A/B testování a interpretace naměřených dat
* Komunikační a prioritizační dovednosti při spolupráci s dalšími týmy, včetně evidování a prioritizace podnětů
* Ideální je znalost strojového učení, Pythonu, Jupyteru nebo SQL pro ověřování hypotéz

Těšit se můžete na

* Zajímavý produkt se zajímavým problémem – jak pro každého uživatele zjistit, co ho zajímá a co ne, aniž by vám to řekl, a pak jak v nabídce dostupného obsahu najít to nejlepší, co by mu nejvíce vyhovovalo
* Velký dopad – budete se podílet na rozvoji systému, který denně využívají miliony uživatelů
* Týmová spolupráce – budete v týmu s vývojáři, výzkumníky, produkťáky a zároveň budete spolupracovat i s kolegy z dalších týmů. Rozhodně se nebudete cítit osamělý, komunikace bude potřeba
* Backendový technologický produkt – doporučovací systém je komponenta, kterou využívají naše další obsahové služby – hlavně homepage Seznam.cz, Novinky.cz, Seznam Zprávy, atd. Využíváme nové přístupy a technologie, intenzivně se používá strojové učení a zpracování velkých dat
* Prostor pro kreativitu a vlastní řešení. Rozhodně se setkáte s úlohami, které jste (velmi pravděpodobně) ještě neřešili a neexistuje na ně žádný univerzální recept
* Neformální prostředí