Django/Python Developer/ka | Zentity a.s.

Informace o pracovním místě

Místo: Praha 7 - on-site / hybrid
Typ: Plný úvazek

Vyvíjíme systémy, ve kterých Python backend zajišťuje zpracování dat, integrace, asynchronní úlohy a komunikaci s AI/ML komponentami. Řešíme systémy, které musí fungovat spolehlivě pod reálnou zátěží, pracovat s větším množstvím dat a být dobře auditovatelné a provozovatelné. Vedle běžného backend engineeringu se dostaneš k LLM modelům, agentním systémům, retrievalu a dalším AI workloadům.

Hledáme Django developera/ku, který/á umí systém nejen implementovat, ale také navrhnout, optimalizovat, debugovat a dotáhnout do produkce.

CO BUDEŠ DĚLAT:

* Navrhovat a implementovat backendové služby v Pythonu, Django
* Navrhovat API a integrační vrstvy mezi AI modely, agenty, daty a dalšími systémy
* Vytvářet datové a processing pipeline pro AI/ML workloady
* Řešit asynchronous a distributed processing
* Pracovat s PostgreSQL, Redis, Celery a dalšími datovými technologiemi
* Optimalizovat výkon aplikací, databázových dotazů, cachování a datových toků
* Pracovat s embeddingy, retrievalem, vektorovým vyhledáváním a vlastními RAG komponentami
* Integrovat LLM modely a agentní systémy do produkčních aplikací
* Profilovat a debugovat problémy napříč aplikací, databází, sítí a operačním systémem
* Pracovat s Dockerem, Kubernetes a CI/CD
* Převzít odpovědnost za řešení od návrhu architektury až po produkční provoz

CO BYS MĚL/A MÍT NEBO ZNÁT:

* Velmi dobrou znalost Pythonu a zkušenost s vývojem produkčních backendových systémů
* Praktickou zkušenost s Django
* Praktickou zkušenost s Cursor, Codex nebo Claude Code
* Silné znalosti PostgreSQL a práce s relačními databázemi
* Zkušenost se škálováním a optimalizací produkčních aplikací
* Dobré porozumění asynchronous programming, concurrency a background processingu
* Praktickou zkušenost s Celery nebo obdobným mechanismem pro distribuované úlohy
* Velmi dobrou orientaci v Linux/UNIX prostředí
* Schopnost pracovat se shell nástroji, procesy, permissions, filesystemem, networkingem, logy a system services
* Schopnost samostatně diagnostikovat problémy přímo na serveru
* Znalost Git, automatizovaného testování a běžných deployment practices

Nečekáme, že budeš znát každou technologii z našeho stacku. Důležitější je, že rozumíš základním principům a dokážeš se rychle dostat do nové technologie nebo neznámého problému.

VÝHODOU JE:

* Zkušenost s AI/ML systémy nebo datově náročnými aplikacemi
* Zkušenost s LLM inference a provozem modelů
* Práce s embedding modely, retrievalem nebo vektorovými databázemi
* Zkušenost s LangChain, CrewAI nebo jinými agentními frameworky
* Zkušenost s Kafka nebo jinými message/event streaming systémy
* Kubernetes a provoz distribuovaných aplikací
* Profiling Python aplikací a řešení performance bottlenecků
* Zkušenost s observability, tracingem a monitoringem
* Zkušenost se security a provozem systémů v enterprise prostředí



NÁŠ STACK

Backend: Python, Django, FastAPI
Data: PostgreSQL, Redis, Kafka, ChromaDB
Async processing: Celery
AI: LLM, AI agents, embedding models, vlastní retrieval/RAG komponenty
Vector / Hybrid search: Qdrant, FAISS a další podle konkrétního use case
Infrastructure: Linux, Docker, Kubernetes, GitHub Actions
Data processing: Pandas a další Python data tooling, Clickhouse

Stack není dogma. Pokud dává jiná technologie pro konkrétní problém větší smysl, chceme o tom diskutovat.

Pošli nám svoje CV, obratem se s tebou spojíme a brzy jsi na palubě!